在现代公路交通系统中，桥梁作为关键节点，其健康状况对确保公路的正常使用、安全运营、服务水平等都发挥着直观重要的作用。如何采取既方便又快捷且正确的技术方法检测出桥梁的病害并合理处治，是桥梁检测、养护管理人员面临的难题。俗话说“工欲善其事，必先利其器”，用在桥梁检测养护领域就是开发或利用新的工具或产品进行桥梁检测、养护工作。在国内，多家设计院和检测公司独立或联合开发了桥梁检测软件，通过移动终端（手机、平板）将采集数据上传到服务器，可直接下载检测报告，这一方式提高了检测效率，规范了检测过程，使得检测结果更及时。
从信息的角度出发，桥梁管理与养护工作是一个从数据采集至数据应用的过程。这些数据包括一切与桥梁相关的数据，如桥梁健康及环境检测数据、规范设定及参数量化数据、数值模拟及模拟计算数据、人工采集及性能评价数据、施工控制数据及桥梁档案等，利用好这些数据将实现有目标、有计划地进行桥梁养护，合理的配置养护资金和资源，大幅提高桥梁管理与养护水平。
大数据是一个比较抽象的概念，从字面来看，指数据规模很庞大。但仅数量上的庞大显然无法看出大数据这一概念和以往的海量数据、超大规模数据等概念之间有何区别。
对于大数据的定义，比较有代表性的是3V定义，即认为大数据满足3个特点：规模性、多样性和高速性。此外，还有提出4V定义的，即尝试在3V的基础上增加一个新的特性。
大数据桥梁检测 ，关于第四个V的说法并不统一，IDC认为大数据还应当具有价值型，而大数据的价值往往呈现出稀疏性的特点。由此可知，大数据必然具有真实性。维基百科对大数据的定义则简单明了：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所消耗时间超过可容忍时间的数据集。
通过分析桥梁大数据的种类和特征，挖掘大数据的潜能，将其应用于桥梁健康监测、性能评估、风险管、资本管理等方面，充分利用大数据的价值。当下，利用计算机数字信息技术，提高维护效率，降低工作误差，提升管养工作层次，已成为桥梁工作者共同努力的方向。大数据时代的桥梁维护和安全管理将逐步实现标准化、只能化、时效化、便捷化、信息化和一体化。
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